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    硬件参数

    主芯片：
    CAISA
    电源：
    PSU供电
    架构：
    数据流架构CAISA 3.0
    功耗：
    TDP 230 W
    芯片利用率：
    最高95.7%
    散热方式：
    被动散热
    峰值性能：
    43.6 TOPS
    工作温度：
    0℃ ~ 45℃
    接口：
    PCIe 3.0 x 16
    工作湿度：
    低于95%
    内存：
    板载32 GB DDR4
    形态尺寸：
    313.9 mm x 106.7 mm（PCIe全高全长标准，双槽位）

    产品性能

    ResNet-50

    3.06 ms

    5235.59 FPS

    ResNet-152

    8.67 ms

    1846.06 FPS

    YOLOv3

    31.30 ms

    511.24 FPS

    SSD-ResNet50

    21.83 ms

    733.13 FPS

    U-Net Industrial

    73.18 ms

    218.65 FPS

    * Batch=16，INT8，以上为基于TensorFlow的神经网络模型

    性能对比

    左滑
    3.28x
    92.5%
    X9
    28.22%
    GPU
    ResNet-50
    11.79x
    83.7%
    X9
    7.1%
    GPU
    YOLOv3
    10.33x
    77.5%
    X9
    7.5%
    GPU
    SSD-ResNet50
    5.52x
    65.7%
    X9
    11.9%
    GPU
    U-Net Industrial
    X9 VS GPU芯片利用率
    1.07x
    5235.5
    X9
    4879.00
    GPU
    ResNet-50
    3.97x
    511.24
    X9
    128.80
    GPU
    YOLOv3
    3.46x
    733.13
    X9
    212.00
    GPU
    SSD-ResNet50
    1.85x
    218.65
    X9
    118.00
    GPU
    U-Net Industrial
    X9 VS GPU性能（FPS）
    0.12x
    3.06
    X9
    26.23
    GPU
    ResNet-50
    0.03x
    31.30
    X9
    993.78
    T3
    YOLOv3
    0.14x
    21.83
    X9
    150.94
    GPU
    SSD-ResNet50
    0.54x
    73.18
    X9
    135.59
    GPU
    U-Net Industrial
    X9 VS GPU延时（ms）

    提供下一代计算平台 加速人工智能落地

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    713贵宾会：contact@scsnchem.com

    销售联络：sales@scsnchem.com

    媒体合作：media@scsnchem.com

    展会合作：events@scsnchem.com

    深圳 | 深圳市福田保税区市花路长富金茂大厦14层（总部）

    伦敦 | Kemp House,152-160 City Road, London, EC1V 2NX

    上海 | 上海市闵行区龙湖虹桥天街A栋608A

    济南 | 山东省济南市济南市高新区旅游路8661号高科技创新园 5 号楼 9 层

    西安 | 陕西省西安市碑林区大差市十字西南角1幢1单元10503室 （万达新天地）

    广州 | 广东省广州市番禺区钟村街钟二村钟汉路13号星光荟直播小镇508A

    杭州 | 杭州市江干区钱江新城城星路98号迪凯城星国际A座27楼

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